Soy Carlos,
Construyo infraestructura cloud para cargas de IA y machine learning en producción. Sobre AWS, Kubernetes, Terraform y stacks de model serving, convierto sistemas de IA en servicios confiables y escalables para entornos reales.
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Sobre Mí
Ingeniero Cloud & MLOps
Construyo infraestructura de IA en producción y plataformas de MLOps para cargas de machine learning y LLMs. Mi trabajo abarca AWS, Kubernetes, Terraform, despliegues contenerizados, model serving y sistemas backend que hacen que las aplicaciones de IA sean confiables, escalables y mantenibles.
Nombre:
Carlos
Edad:
27
Ubicación:
México
Años de experiencia:
5 años
Teléfono:
+52 55-31311250
E-mail:
me@carlosbustamante.dev
Idiomas
-
Español
Nativo -
Inglés
Avanzado -
Alemán
Intermedio
Habilidades Clave
-
Resolución de Problemas
-
Colaboración en Equipo
-
Pensamiento Analítico
-
Comunicación Efectiva
Habilidades Técnicas
Python
6 años
TensorFlow
3 años
PyTorch
3 años
SQL
2 años
Azure
2 años
AWS
2 añosOtras Habilidades Relevantes
Scikit-Learn, PySpark, Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, Plotly
Mis Certificaciones
Trayectoria
Educación
Agosto 2022 - Junio 2024
M.C. en Ciencias de la Ingeniería
Tecnológico de Monterrey
- Desarrollé una interfaz basada en redes neuronales para prácticas de laboratorio, aprovechando el feedback en tiempo real para mejorar la eficiencia del aprendizaje.
- Publiqué investigación sobre una herramienta educativa aplicando métodos de control basados en datos a sistemas no lineales usando TensorFlow y Arduino.
Agosto 2017 - Diciembre 2021
Ingeniería en Mecatrónica
Tecnológico de Monterrey
- Creé una página web para predecir erupciones volcánicas usando algoritmos de aprendizaje automático, proporcionando predicciones precisas y una interfaz amigable con Flask.
- Implementé control difuso para un péndulo de Furuta, demostrando estrategias de control efectivas con MATLAB y software de CAD 3D.
Experiencia
Junio 2026 - Presente
Senior Software Engineer
GlobalLogic
- Construcción de infraestructura de automatización agentic basada en AWS para flujos del ciclo de vida de desarrollo de software.
Enero 2026 - Mayo 2026
Senior Machine Learning Engineer
Corteza.ai
- Arquitectura de infraestructura de IA en producción sobre AWS usando Terraform y Kubernetes, soportando cargas de trabajo de ML y LLMs en EKS, ECR, EC2, S3, EFS y Route 53.
- Construcción de infraestructura de AMIs administrada con Terraform para reducir el tiempo de arranque de pods en Kubernetes de aproximadamente 5 minutos a 2 minutos, minimizando el overhead de descarga de imágenes.
- Refactorización de un asistente en producción de procesamiento basado en RabbitMQ a inferencia en streaming con vLLM, aumentando las respuestas concurrentes de 2 a 10 en una sola instancia GPU.
Septiembre 2024 - Enero 2026
Machine Learning Engineer
Corteza.ai
- Liderazgo de flujos end-to-end de fine-tuning para LLMs internos, incluyendo scraping de codebases, creación de datasets, preparación de entrenamiento, supervised fine-tuning y evaluación.
- Desarrollo de flujos de inferencia en Python para LLMs, modelos de detección de objetos, modelos de difusión y APIs de IA generativa de terceros.
- Construcción y despliegue de servicios de IA contenerizados, integrados con aplicaciones en producción y herramientas internas de ML.
Enero 2024 - Junio 2024
Profesor de Cátedra
Tecnológico de Monterrey
- Impartición de programación, desarrollo de aplicaciones y electrónica mediante proyectos prácticos con micro:bit.
Febrero 2020 - Junio 2022
Analista de Datos
TELUS International
- Análisis y anotación de datos digitales para mejorar sistemas de IA, búsqueda y recomendación.
Portafolio
