Soy Carlos,
Diseño sistemas de ML en producción para diversos dominios de IA. Desde prototipos hasta despliegue, construyo pipelines que transforman investigación avanzada en soluciones confiables para el mundo real.
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Sobre Mí
Ingeniero Senior de Machine Learning
Construyo e implemento sistemas de aprendizaje automático que resuelven problemas reales. Trabajo en todo el pipeline de ML: desde prototipos con TensorFlow y PyTorch hasta su implementación en producción. Mi objetivo es crear soluciones de IA confiables y escalables para el mundo real.
Nombre:
Carlos
Edad:
27
Ubicación:
México
Años de experiencia:
5 años
Teléfono:
+52 55-31311250
E-mail:
me@carlosbustamante.dev
Idiomas
-
Español
Nativo -
Inglés
Avanzado -
Alemán
Intermedio
Habilidades Clave
-
Resolución de Problemas
-
Colaboración en Equipo
-
Pensamiento Analítico
-
Comunicación Efectiva
Habilidades Técnicas
Python
6 años
TensorFlow
3 años
PyTorch
3 años
SQL
2 años
Azure
2 años
AWS
2 añosOtras Habilidades Relevantes
Scikit-Learn, PySpark, Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, Plotly
Mis Certificaciones
Trayectoria
Educación
Agosto 2022 - Junio 2024
M.C. en Ciencias de la Ingeniería
Tecnológico de Monterrey
- Desarrollé una interfaz basada en redes neuronales para prácticas de laboratorio, aprovechando el feedback en tiempo real para mejorar la eficiencia del aprendizaje.
- Publiqué investigación sobre una herramienta educativa aplicando métodos de control basados en datos a sistemas no lineales usando TensorFlow y Arduino.
Agosto 2017 - Diciembre 2021
Ingeniería en Mecatrónica
Tecnológico de Monterrey
- Creé una página web para predecir erupciones volcánicas usando algoritmos de aprendizaje automático, proporcionando predicciones precisas y una interfaz amigable con Flask.
- Implementé control difuso para un péndulo de Furuta, demostrando estrategias de control efectivas con MATLAB y software de CAD 3D.
Experiencia
Enero 2026 - Presente
Ingeniero Senior de Machine Learning
Corteza AI
- Diseño y gestiono infraestructura de IA escalable en AWS usando Terraform y Kubernetes, supervisando servicios críticos como EKS, ECR, S3 y EC2 Image Builder para garantizar estabilidad en producción.
Septiembre 2024 - Enero 2026
Ingeniero de Machine Learning
Corteza AI
- Lideré el pipeline end-to-end de fine-tuning para LLMs internos, gestionando el proceso desde el scraping de código/documentación hasta la creación de datasets y entrenamiento de modelos.
- Desarrollé scripts de inferencia optimizados para diversos modelos (detección de objetos, diffusers, LLMs) e integré APIs de terceros (OpenAI, Anthropic) para tareas generativas.
Enero 2024 - Junio 2024
Profesor de Cátedra
Tecnológico de Monterrey
- Impartí la materia "Diseño y Desarrollo de Aplicaciones" (preparatoria), guiando a estudiantes en proyectos de programación y electrónica usando la plataforma micro:bit.
Febrero 2020 - Junio 2022
Analista de Datos
Telus International
- Analicé y anoté diversos contenidos digitales (video, texto, datos geográficos) para mejorar la calidad de datos de entrenamiento para modelos de búsqueda y recomendación impulsados por IA.
Portafolio
